人工智能和机器人革命将如何改变明天的工作场所北流

人工智能和机器人革命将如何改变明天的工作场所

从现在起的十年后，工作场所的面貌将大为不同。第二机器时代的到来很快带来了巨大的变化。诸如机器人驾驶或房屋建造之类的体力劳动被机器人自动化所取代，而会计师，律师，医生和财务顾问正被高级人工智能系统所取代和替代

那么，我们今天需要了解明天的工作吗？有两件事很清楚。未来的机器人和计算机将基于一定程度的复杂性。

而这在短短几年的义务教育中将不可能向普通民众教授。人们在使用机器人时需要使用的一些最重要技能将不是他们在计算机课上学到的东西。

毫无疑问，明天的劳动力将需要一套不同的技能，才能知道如何驾驭新的工作世界。

当前的年轻人为数字经济做准备的方法是基于教学编程和计算思维。但是，看来人类工人不会被自动化代替，而是工人会一起工作机器人。在这种情况下，至关重要的是，人/机器人团队必须利用彼此的优势。

当前的英国计算机课程并未为年轻人准备与机器人一起工作的未来。该课程以计算思维和编程为基础。

这些技能应有助于学生理解和使用计算机。但是现实是，学生正在学习的技能和概念不会为机器人的未来做好准备。

很难理解为什么学生将需要能够在二进制和十进制之间转换数字或使用计算机语言python编写程序。

毕竟，大多数学生不会长大后就不会建造或编程机器人，而是会与之合作并依靠它们。他们需要知道机器人将如何以及何时出问题，而不必知道如何制造和修复它们。

不久的将来，机器和工具将基于复杂的数学，精确的工程设计和算法学习，从而使代码随着时间的推移而改写和适应。

我们不应该自欺欺人，认为所有这些都可能或应该被迫上学。确实，更基本的东西可能会更好。教育也许应该由更多基本问题来推动。

机器人是什么意思？人工智能是什么意思？什么样的问题适合于算法解决方案，而哪些不是呢？

关于机器人技术的许多解释都集中在有机系统和机器人之间的相似性上，但是这种方法未能认识到我们作为人类对机器人如何工作比对我们自己如何工作有更好的理解。

几乎从定义上讲，人工智能必须对世界采取一种计算方法-我们还应该教学生何时将计算留给计算机。

内斯塔所谓的“创新基金会”将“创造力，灵巧性和社会智能”确定为自动化正在努力取得进展的三个关键领域。

在未来，社会将需要人类与不能自动化这些重要技能，以及那些和他们一样。

尽管机器人可以远远超过训练有素的医生的诊断技能，但是要使一名优秀护士的床旁工作自动化则要困难得多。

关注您不了解的技术变化是正常的。最让我担心的是，当普通大众跳入错误的结论时–拥有更高水平的计算技能并不能更好地为孩子们准备自动化的未来。

机器人不一定会接任您的工作，它们会让您的工作更出色，从而使您能够专注于自己经过专门发展才能擅长的事情。

在人类可怕的许多事情上，人工智能是卓越的：执行重复，单调的任务；长时间集中精力，并快速搜索庞大的信息数据库。应该欢迎执行此类自动化任务。

我们在全球范围内需要的是一群随时准备迎接机器人革命，准备成为机器人革命一部分，并准备通过自动化协助进行补充的人群。

准备与机器一起工作的一部分将是学习如何更好地成为人。

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